A espécie e a quantidade de plancton e plancton no corpo aquático, bem como a distribuição do grau de partículas, é uma base importante para o estudo do ambiente aquático, que tradicionalmente usou o trabalho humano para determinar, demorando bastante tempo e esforço. O contador automático de classificação de algas e planctone do tipo Wanzhen AlgaeAC-22PF pode resolver eficazmente o problema do ponto de dor do usuário, usado principalmente em pesquisas ecológicas, pesca, aquicultura, educação e outras indústrias, para fazer contagem automática de classificação, medição de tamanho, classificação de espécies e medição de biomassa de amostras de planctone (algas) e planctone no corpo aquático. O AlgaeAC-22PF também vem com módulos de identificação inteligentes para algas e plancton, ajudando a aliviar a carga de trabalho de identificação anteriormente pesada e é uma ferramenta essencial para o monitoramento de pesquisas ecológicas.

（1）★Fluxo de imagem ≥ 4 quadros de contagem, tempo de foto de foco automático de 4 quadros de contagem ≤ 10 minutos (20X objetivos, cada 100 campos de visão, câmera de alta resolução de 32 milhões de pixels, pode realizar simultaneamente 2 conjuntos de testes de amostras paralelas). A imagem suporta toda a gama de objetivos, como 10X, 20X e 40X. O sistema está equipado com uma biblioteca de identificação automática de algas para imagens de objetos 20X e uma biblioteca de identificação automática de plancton para imagens de objetos 10X e 4X. A plataforma de microscopia tem uma precisão de posicionamento repetido de <2 μm no eixo X/Y, com características de varredura automática contínua de profundidade de campo múltipla e algoritmos de foco automático otimizados para microplancton para garantir a clareza da imagem de varredura. Pode juntar automaticamente 400 campos de visão de fotografia automática em quase 3 bilhões de pixels, evitando que algas ou plancton sejam cortados pelas bordas de cada campo de visão. As imagens de amostra podem ser digitalizadas e armazenadas automaticamente para gravar imagens de vídeo nítidas.

（1）★De acordo com os requisitos do "Procedimento técnico de monitoramento de plancton em águas interiores SL733-2016", "Métodos de análise de monitoramento de água e águas residuais" (4ª edição atualizada), 5ª parte "Métodos de monitoramento biológico de água e águas residuais" (2002), GB17378-2007 "Especificações de monitoramento do oceano", GB / T12763-2007 "Especificações de pesquisa do oceano" Especificações de monitoramento de algas e HJ 1216-2021 "Determinação de plancton aquático de qualidade 0.1mL contagem de caixa - método de contagem de microscópio" e HJ 1215-2021 "Determinação de plancton aquático de qualidade Filtro - método de contagem de microscópio". Após o pré-tratamento da amostra de água e a colocação na caixa de contagem de algas, o processo completo de análise de identificação e classificação de algas e plancton é concluído automaticamente em um único botão (digitalização automática de foco de campo de visão móvel, contagem automática de identificação de classificação, geração automática de relatórios estatísticos).

(2) imitar o processo de detecção de algas por microscópio artificial, pode fazer contagem de imagem de acordo com o método de contagem de placa completa, contagem diagonal, contagem de linhas, contagem de campo de visão aleatório e outros 5 métodos de contagem.

(1) O sistema contém a biblioteca de identificação automática de classificação de mais de 105 espécies de algas comuns com base na aprendizagem profunda aprimorada AI, porta de algas azuis, porta de silício, porta de algas verdes, porta de algas nuas, porta de algas ocultas, porta de algas douradas, porta de algas metálicas e porta de algas amarelas, contendo mais de 31 grandes classes ou gêneros de plancton, que podem ser expandidos para mais de 120 espécies de aprendizagem própria de acordo com as circunstâncias locais; Suporta atualizações on-line de bibliotecas de identificação.

(2) Operação sincronizada de dois processos de suporte para fotografia e análise de reconhecimento. Algas de 3 a 1000 μm podem ser classificadas e analisadas automaticamente, e o tempo de análise de reconhecimento automático de 100 campos de visão de cada caixa de contagem de 4 peças de algas é de ≤ 20 minutos (número de campos de visão 25-400 e peças completas opcionais), a faixa de detecção é de 10 ^ 5-10 ^ 10 peças / l. Pode classificar e analisar automaticamente o plancton de 20 a 2000 μm, com 4 quadros de contagem de plancton com 100 campos de visão cada um com um grande quadro de campo de visão + tempo de análise de reconhecimento automático ≤ 30 minutos (número de campos de visão 25-400 opcionais).

(3) a taxa de reconhecimento automático de espécies ≥ 90% da vantagem da biblioteca de identificação de classificação local, a taxa de reconhecimento automático abrangente ≥ 80%, a taxa de reconhecimento final após a correção da interação pode atingir mais de 98%; Quando a concentração é de 10 ^ 7-10 ^ 8 peças / l, o erro repetitivo da análise automática é ≤ 5%.

(4) Parâmetros morfológicos como área, perímetro, volume, comprimento, largura, eixo principal, eixo secundário e diâmetro equivalente de cada alga ou plancton podem ser analisados.

(5) Poder analisar estatísticamente o número, a área, o volume e a sua proporção de algas ou plancton (por categoria, gênero ou grande categoria); Classifica as categorias e mostra a representação em gráficos de colunas.

(6) Calcular automaticamente o índice Shannon-Wiener, o índice de uniformidade, o índice de abundância, a densidade individual de algas ou plancton, a densidade de células de algas ou plancton, a biomassa, etc.

(1) automaticamente fornecer relatórios estatísticos de contagem de classificação, indicando o tipo de vantagem e a vantagem, e ordenar por tipo de vantagem.

Os dados podem ser exportados para Excel para análise estatística adicional.

（3）★Nomes de algas podem ser marcados diretamente nas imagens coletadas, imagens que separam cada alga ou plancton podem ser extraídas e classificadas e salvas automaticamente, com dados históricos retrospectivos.

（4）★Pode ser localizado e marcado no mapa de acordo com as coordenadas geográficas do terreno coletado, suportando várias fontes de mapas como mapa Gauder, mapa de satélite Gauder, mapa do Google e mapa de satélite do Google.

（1）★Galeria bilingüe de especialistas em planctonio em chinês e latim: 15 algas, 1.719 gêneros e 15.832 espécies; O plancton tem 26 categorias, 2002 gêneros e 9.845 espécies. Abrange várias bacias hidrográficas da China, algas comuns e plancton. Já existem mais de 292,471 milhões de bibliotecas efetivas, cada gênero e conteúdo da biblioteca podem ser expandidos por si mesmos, e imagens expandidas podem ser pesquisadas instantaneamente.

(2) Contém algas de água doce da China, silícios comuns do plancton marinho da China, algas de mares vermelhas litorâneas da China, espécies de ramos de água doce da China, espécies de pés de água doce da China e quatro espécies de pés de plancton marinho. Os usuários podem criar subbibliotecas de suas bacias locais por conta própria ou através de tabelas de contagem.

(3) pode ser pesquisado por porta, gênero, espécie, também pode ser pesquisado por nome de espécie, gênero, descrição de texto e outras palavras-chave.

（1）★A inteligência artificial extrai características de contraste, mostrando espécies semelhantes de alto a baixo por meio de mapeamento com um clique. Pesquisas inteligentes podem identificar algas, plancton e alguns organismos não planctonicos que podem aparecer em amostras, como pólen e fungos. Pode pressionar o peito P5 o suficiente para pesquisar mapas para identificar a categoria de pés.

(2) tem um clique de pesquisa, pesquisa geral, pesquisa avançada três modos de pesquisa, pode ser pesquisado por porta, características morfológicas, sub-biblioteca.

(3) Os resultados da pesquisa podem ser filtrados por nome de espécie, nome de gênero, descrição de texto, número de imagens, etc.

(4) Para gêneros confusos com semelhança morfológica, imagens contrastantes e descrições textuais podem ser desenvolvidas na mesma interface.

(1) Utilizando diferentes cores, símbolos de diferentes tamanhos para marcar vários planctones, por cliques de classe, contagem automática acumulada.

(2) Classificação automática de tipos de vantagem, classificação por porta (categoria), análise percentual da composição da comunidade de vantagem.

(3) O índice Shannon-Wiener, o índice de uniformidade, a conversão automática da densidade das algas e a conversão automática da abundância do plancton podem ser calculados automaticamente.

(4) Auxiliar o cálculo da biomassa do plancton por meio de um modelo de grande número de formas (34 modelos geométricos incorporados permitem o cálculo do volume individual / celular medindo uma pequena quantidade de parâmetros).

（5）★Tabelas de contagem integradas para algas de água doce e algas marinhas comuns, e você pode editar, exportar e importar suas próprias tabelas de contagem.

(6) pode estimar automaticamente o número de células de algas multicelulares em aglomerados, blocos e outros por área de sub-células, área de população e número de camadas; O número de células de algas em cadeia pode ser estimado automaticamente por comprimento de subseções e comprimento de cadeias.

(7) com o modo contador para facilitar a contagem rápida sob os óculos.

(1) pode medir a área de algas, a área individual do plancton, o diâmetro celular, o fio de algas, o comprimento do chicote, o comprimento do corpo do plancton, as garras dos dedos, o ângulo do canto do ramo, etc.

(2) o módulo de análise de microcistas pode aprender e analisar automaticamente o número de células da população de microcistas agrupadas e pode contar automaticamente o plancton de microalgas de partículas ou células unicelulares, células de microalgas em cadeia, linfocitos e outros tipos.

(3) As características de classificação de aprendizado automático de cor e forma de algas, plancton, podem ser monitoradas, alteradas e convertidas em algas, categorias de plancton e aprendizado secundário e preservação das características de classificação.

(4) com a propriedade de desenho automático das células do plancton, pode extrair rapidamente a imagem das características da borda principal. Possui propriedades de processamento nítido de imagens de plancton obscuras e sobrepostas.

(1) Salvar automaticamente cada lote de microfotografias, identificações estatísticas e dados estatísticos.

(2) Os resultados da análise podem ser exportados em formato Excel ou PDF.

(3) pode combinar diferentes resultados de contagem de ampliação, resultados de contagem de múltiplas amostras.

(1) sistema de login de vários usuários, cada conta forma dados independentes, os dados são mantidos permanentemente.

(2) Os resultados estatísticos são exportados em formato PDF, os dados brutos não podem ser alterados.

(3) O software de operação do operador é gravado automaticamente no software para rastrear os dados dos resultados.

1, software de contador automático de classificação de algas e plancton (incluindo o sistema de identificação inteligente de plancton) 1 conjunto

2, sistema automático de digitalização de imagem microscópica (Olympus BX43 biomicroscópio triplo (incluindo BX43 rack, triplo telescópio, disco rotativo de objetos de 5 buracos, braço de espelho, Olympus 40X campo plano semi-decoloração objetivo, 10x campo de visão ajustado óculos, Shunyu 20X, 10X e 4X campo plano semi-decoloração objetivo), plataforma de digitalização automática XYZ de alta precisão com fluxo de 4 peças + controlador + câmera de 32 megapixels) 1 conjunto

Computador de marca (CPU Core i7 de 11ª geração ou superior / memória 32G / cartão GPU 8G ou superior com suporte CUDA / disco rígido SSD 256G + disco rígido 2T / tela colorida de 23 ", 1 porta USB3.0 + 3 portas USB2.0, ambiente de execução Windows 10 ou 11 Pro) 1 computador

Os fabricantes oferecem assistência gratuita para a criação de uma biblioteca de identificação inicial de classificação local.

Serviço de orientação remota gratuito.

1) Neste documento técnico★Os pagamentos devem ser respondidos, caso contrário, um desvio significativo.